🤖 脑机接口算法

深入研究脑机接口系统中的各种算法，包括信号处理、特征提取和机器学习方法。

📊 信号处理算法

🔧 预处理

• 滤波算法 - 带通、陷波、自适应滤波
• 伪影去除 - ICA、PCA、回归方法
• 空间滤波 - CAR、Laplacian、CSP
• 时频分析 - 小波变换、希尔伯特变换

🎯 特征提取

• 时域特征 - 统计特征、时间窗特征
• 频域特征 - 功率谱密度、频带能量
• 时频特征 - 时频图、小波系数
• 空间特征 - 空间模式、电极组合

🧠 机器学习算法

📈 传统方法

• 线性分类器 - LDA、SVM、逻辑回归
• 非线性方法 - RBF网络、决策树
• 集成学习 - 随机森林、AdaBoost
• 贝叶斯方法 - 朴素贝叶斯、贝叶斯网络

🚀 深度学习

• 卷积神经网络 - CNN for EEG
• 循环神经网络 - LSTM、GRU时序建模
• 注意力机制 - Transformer架构
• 生成对抗网络 - GAN数据增强

🎯 在线算法

• 自适应算法 - 在线学习、增量学习
• 实时解码 - 流式处理、滑动窗口
• 校准算法 - 用户适应、协方差偏移
• 反馈学习 - 强化学习、闭环控制