脑机接口范式

🧠 脑机接口范式

探索不同的脑机接口范式,研究神经信号的获取、处理和应用方法。

📊 主要范式类型

📈 事件相关电位 (ERP)

  • P300范式 - 认知神经科学中的经典范式
  • N170范式 - 面部识别相关电位
  • 错误相关电位 - 错误监测和纠正机制

🌊 稳态视觉诱发电位 (SSVEP)

  • 频率标签 - 不同频率的视觉刺激
  • 相位编码 - 基于相位信息的编码方式
  • 空间编码 - 利用空间位置的编码方法

💭 运动想象 (MI)

  • 单侧运动想象 - 左右手运动想象
  • 多类运动想象 - 手、脚、舌头等多部位
  • 运动执行vs想象 - 实际运动与想象运动的差异

🎵 听觉脑机接口

  • 听觉P300 - 基于听觉刺激的P300范式
  • 听觉稳态响应 - 听觉系统的稳态反应
  • 语音解码 - 从脑信号中解码语音意图

🎯 研究方向

信号质量提升 - 提高脑信号的信噪比和稳定性

范式优化 - 设计更高效的刺激和交互范式

多模态融合 - 结合多种神经信号提高性能

自适应系统 - 根据用户状态动态调整系统参数